原标题问题：百度王海峰：软硬协同共推深度深造规范化、积极化、模块化
“深度深造启示与工业运用是一个芜杂琐屑，百度开源开放了自立研发的飞桨平台，我们守候与软硬件畛域各界一道，更好地把深度深造武艺标准化、被动化和模块化，推进家产智能化，为更时尚的智能时代孝顺中国实力。”10月17日，在由baidu主办的2019年中关村bbs · AI时期的深度深造技艺与运用立异论坛上，百度首席技艺官、深度深造技能及使用国家工程实行室主任王海峰展现。
业亲爱的士剖析称，深度深造是频年来家养智能发展最迅猛的局限之一。在算力、数据、算法三架马车的无力驱动下，深度学习以长驱直入之势在语音辨认、机器视觉、自然言语处置惩罚等一个个经典的家养智能问题上取得本质性停留，由此AI走进了确凿应用处景，开端弘扬出真正的价格。
在此次论坛中，深度深造本性技艺平台、芯片为代表的算力范畴正是国表里学者及企业谈及至多的两慷慨向，这也是深度进修大规模财富化过程中两道紧要的根蒂根基关。
现场，baiduAI技术手段平台体系执行总监，深度进修技艺及运用国度工程实行室副主任吴甜引见了baidu飞桨平台及其财产实践。在举世开源框架阵列里，飞桨是中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能无缺的财富级平台。截止今朝，飞桨平台已累计做事150多万拓荒者，仅在定制化锤炼平台上就有逾越6.5万企业用户，宣布了16.9万个模型。其余吴甜还宣布了《百度大脑AI手艺效果白皮书》，向业界单方面展示了baidu大脑在过去一年里的妙技演进。
而在算力标的目的，跟着产业智能化的接续推进，今朝深度深造模子，极为是工业级模型的网络组织愈来愈复杂，对大规模深度深造共计的需求激增。以色列理工学院野生智能焦点主任Assaf Schuster从算法层面分享了AI高性能计较的前沿根蒂根基研究。在硬件规模，专为AI工作负载设计，与软件协同创设的定制高性能芯片及机械总在各大颁布发表会中被宽泛热议。
英特尔AI产品整体深度学习多芯片性能架构师Karthikeyan Vaidyanathan先容了英特尔Nervana神经Internet训练处理器(NNP-T)。这款与baidu分工开辟的措置器大概加快大规模漫衍式训练，AI磨炼方面比同类产品要强上至多10 倍。作为国内出名智能芯片局限先行者，北京中科寒武纪副总裁刘道福气享了智能处理器设计方面寒武纪的神奇思绪。除了端侧芯片外，海潮小我私家AI首席架构师张清分享了处事器视角下深度深造总计优化与运用实践，他浮现前进总计琐屑性能与屈服需从琐细的角度综合思索，锤炼与推理平台与算法、运用途景的Co-Design。
而在数据层面，联想研究院野生智能实行室总监师忠超夸张了家产落地过程中行业知识的需求性。师忠超展示，联想家养智能聚焦智能物联网、激进IT向智能根蒂根基设备转型、行业智能这三小气向，将来家养智能定然是从实际应用中得到需求，扩散数据，算法以及行业knowhow(知识、教训、流程)，制造智能垂直行业经管方案。
(责编：毕磊、付长超)
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